iEM System适用于典型的连续生产流程行业的系统和设备的在线动态监测和故障早期预警。

随着流程企业信息化建设的快速发展和企业实时/历史数据库的大量普及，如何充分利用实时/历史数据库中保存的海量生产数据一直是企业最关心的问题之一。

对于一个流程行业的生产企业而言，保证生产系统和设备的安全和高效运行是生产运行层面一直以来追求的目标。在垂直应用的信息领域，诸如MES、SIS、APC等行业应用一直以来都是开发厂家和实施厂家追求的热点。

iEM System从纯粹的现场生产数据入手，通过专有的多维空间“超球算法”，解决了海量数据如何反映设备运行状态之间的矛盾，iEM针对实时/历史数据库中保存的海量实时数据进行高精度的数据剖面拟合挖掘，从而根据设备的历史运行规律生成其动态的在线监测数据模型。

通过iEM系统的实施，可以解决传统流程生产企业设备故障事后再从大量数据中人工寻找故障原因的被动工作模式，将海量的数据提取成最有价值的设备安全信息，变被动为主动，在系统和设备未达到报警之前，提前将潜在的故障预警给相关人员。

iEM适用的典型流程企业包括火力发电厂、核电站、水力发电站、炼油厂、化工厂...