iEM System 采用专有的海量实时历史数据动态“超球”挖掘算法，针对实时/历史数据库中保存的海量数据进行高精度的数据剖面拟合挖掘，根据设备的历史运行规律和海量数据隐藏的关联信息，自动生成设备运行动态在线“超球”模型。

iEM的动态“超球”模型针对现场设备的运行状态和关联测点进行连续的动态监测。实际运行中，“超球”模型针对现场的设备装置生成安全运行的“相似度”曲线和经济运行的“包容线”，并针对设备装置的每一个测点生成相对应的实时预测目标值，当设备装置偏离安全、经济运行区域时，“超球”模型的“相似度”曲线和“包容线”将敏锐的扑捉到变化的大小和趋势，并通过对影响“相似度”和偏离“包容线”变化大小测点的关联进行排序，为设备装置的安全、经济运行提供早期故障原因分析和优化运行操作指导。

通过iEM系统的实施，可帮助企业实现设备装置在线运行时的“海量实时数据挖掘”、“故障早期预警”及“优化运行预测”。

iEM系统基于Windows平台配置和运行，“超球”模型的创建和管理迅速、简洁，分析工具采用Web、Office和标准的Windows客户端工具实现，既可用于企业级的“海量实时数据挖掘应用平台”，也可作为专业人员的“海量实时数据挖掘分析工具”。iEM系统是企业实现“海量实时数据智能挖掘”的理想平台。

实际运行中的软件部分界面如下：

系统登录界面

趋势对比界面

设备状态界面

模型管理界面