iEM System 采用专有的实时/历史数据动态挖掘算法，针对实时/历史数据库中保存的海量实时数据进行高精度的数据剖面拟合挖掘，从而根据设备的历史运行规律生成动态的在线监测数据模型。

iEM的动态模型针对现场设备的关联测点进行连续的动态监测，在设备运行中出现可能的潜在故障之前，通过关联测点之间的变化，生成预警残差，当残差连续处于危险区域时，iEM系统自动触发预警机制，向设备管理和相关运行人员发布预警信息。

通过iEM系统的实施，可帮助企业和相关专业人员将传统的故障事后处理机制变为主动的潜在故障信息主动推送处理模式，从而减轻现场运行和设备管理人员的工作量，提高工作效率，减少设备的非计划停机风险。

iEM系统基于windows平台配置和运行，模型的创建和管理迅速、简洁，预警信息管理采用Web和MS Office工具实现，既可用于企业级和厂级的设备预警管理平台，也可作为专业人员的桌面设备运行管理工具，是挖掘企业海量实时/历史数据中有价值信息的最好工具之一。

实际运行中的软件部分界面如下：