电力

随着电力企业产能提升，机组的规模在不断变大，现场设备的自动化程度变得越来越高，相关的传感器测点也随之增多，由此产生的繁杂的参数监控给机组设备的运行维护带来了空前的压力。iEM System能够依托机器学习算法，把人工从繁冗的测点趋势监测中解放出来，为设备的安全、高效和稳定运行提供指导与保障。以火电厂为例，iEM System可通过对设备健康状态进行实时在线评估，给出更直观、更高效的设备运行健康度曲线，实现对锅炉、汽轮机、脱硫、脱硝等全流程设备及辅机设备的健康感知及早期预警。与此同时，iEM System还能够依托运行状态感知模型，进一步构建机组运行效率优化模型，保障设备安稳运行的同时，提高企业生产效益。 

新能源

随着风电、光伏等新能源系统的大量投运，设备制造商与工厂对资产设备的安全稳定运行需求也越来越突出。例如，在成熟的风力发电领域，单台风力发电机组规模不断攀升，近年来随着海上风电项目的增多，更加苛刻的现场环境也对设备的可靠性提出了更加严格的要求。iEM System作为工业AI应用，实现风力发电机组健康状态的在线评估与潜在故障早期预警，并可与在线振动监测与诊断系统一起，实现风电机组远程故障早期预警诊断的“事前-事中-事后”一体化系统。

化工

化工生产具有易燃易爆易中毒、高温高压有腐蚀等特点，使用的原料种类繁多，工艺条件严苛，生产装置复杂。因此，设备的安全运行显得尤为重要。以石油化工为例，除了具备化工行业普遍的特点外，还有着生产流程长、环保安全要求压力大、关键设备运行状态直接影响产出情况等特点。而正由于这些特点，也让石化行业对设备运行的安全、稳定、效率、能耗等方面的表现有着更高的要求。中瑞泰科技的工业AI应用iEM System可构建高效准确的设备模型，具备石油化工上下游全流程装置的模型经验。iEM System能够全天候、全方位实时监测设备状态，针对设备异动先期给出预警信息，助您实现化工装置运行“安稳长满优”。

冶金

冶金工业过程兼备生产流程与加工制造的特点，一方面工艺复杂，很多生产环节面临着巨大的安全和环保需求，另一方面，周期性的市场又对连续高效生产不停提出新的挑战。因此，保障冶金生产工艺稳定、设备安全连续运转的需求就变得越来越迫切。iEM System针对烧结、焦化、高炉、连铸、制氧机等钢铁冶炼和加工所需的装置，构建设备健康及预警模型，可以帮助冶金行业用户在节约和利用现有投资的基础上，实现工业系统多项安全与节能的智能应用。

建材

水泥作为建材行业中的一个组成部分，除了具备行业的典型特点外，还具备一些独有的特征。以新型干法工艺为例，其生产装备密集，相互关联程度高，如在运转过程中突发故障，容易产生连带效应，进而引发事故。因此，对设备运行状态的实时监测显得尤为重要。依靠iEM System，可以让诸多参数化繁为简，直观地反映设备健康状态，并及时发现异常工况给出预警，帮助工厂规避风险，实现连续安全生产。