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数据清洗

存储在企业实时信息系统(PIMS)时序数据库中的海量传感器数据,由于现场信号干扰,传感器失真,运行波动等影响,导致原始数据很难直接被用来进行数据建模。iEM System通过专有的数据清洗工具,能够自动对企业的海量时序数据进行清洗处理,经过清洗后的数据,能够根据用户的各种需求进行建模。经过iEM数据清洗工具软件清洗过的时序数据,不但能够满足iEM系统自身的建模需求,也能提供给其他通用的建模工具和分析软件使用,如常用的R语言等。

建模

iEM System采用专利的APR“超球”时序数据机器学习算法建模技术,能够自动识别海量运行数据的内在关联关系。iEM System能够将反映工业系统运行状态的多个参数用一个量化的指标值呈现,并能够对影响量化指标变化的参数进行关联度排序。iEM系统的APR“超球”建模技术适用于工业系统、设备的在线健康量化评估与故障风险识别与预警。iEM System除采用APR“超球”机器学习的数据建模技术之外,也支持传统的机理建模技术,针对特定的工业对象和需求场景进行客制化的建模。

可视化

iEM System包括丰富的数据交互分析与可视化工具套件,包括可视化组态工具,趋势分析包,Excel报表Add-in加载工具等。系统支持跨平台的基于HTML5客户端访问,支持基于微信和短信平台的消息推送。iEM System也支持通用的BI可视化工具呈现iEM System的模型计算分析结果。

报表

iEM System报表工具包括基于Office的加载宏及客制化报表工具套件,能够满足用户的各类报表应用需求。标准的报表管理工具能够根据事件条件定义,或基于工作流的定义,自动对报表的生成与发布进行管理。

产品线

iEM.ExploreiEM.Explore是iEM System的主要客户端软件之一。iEM系统的“HPI曲线”与预警信息可以直观的在iEM.Explore中进行显示与管理,显示的方式包括图形、趋势、报表、结构化查询等。此外, 用户还可以基于角色在iEM.Explore中对预警进行处理与管理,并对预警处理形成的各级知识进行管理。

 

iEM.HRDiEM.HRD是iEM System的后台时序数据管理软件,能够高效存储并分发来自系统的各级时序数据。

 

iEM.InsightOneiEM.InsightOne是离线数据分析处理工具包软件,可以帮助设备、运行及相关专业人员,通过iEM System数据建模后的离线计算,分析历史运行数据

 

iEM.Interface iEM.Interface实现与工业实时数据库之间的接口,工业实时数据库是iEM System的数据源。iEM.Interface支持以主流工业实时数据库,包括PI,IP.21,PHD等。iEM.Interface也提供SQL、ODBC、OPC等数据通讯接口。

 

iEM.Link:iEM.Link是iEM System的Excel加载报表工具软件。

 

iEM.MineriEM.Miner是iEM System的建模数据预处理和清洗工具。iEM Miner通过对建模历史数据的特性分析,可以自动实现数据的清洗,按照iEM系统原理将海量时序数据实现清洗、对齐、和压缩,同时,iEM.Miner提供了按测点进行数据分析的工具,可供用户在数据条件比较复杂的情况下,应用其对数据对象的知识,辅助实现数据清洗的优化。

 

iEM.PlusiEM.Plus是针对iEM System用户提供的微信/短信/邮件等基于公用互联网平台的计算订阅服务。

 

iEM.ServeriEM.Server是iEM System的服务器端所有软件功能模块的组合。 iEM System服务器端软件的各功能模块以标准Windows后台服务方式运行与管理。此外,iEM System服务器软件还包括了WEB发布、邮件、微信、短信等后台服务功能,支持通过多种方式访问并分析iEM System的信息。

 

iEM.Vision:iEM.Vision是iEM System的可视化组态客户端软件。

 

iEM.WebAPI:iEM.WebAPI是iEM System的开发工具包套件。

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